EVE Online помогла открыть новые клетки мозга человека

РОССИЙСКАЯ АССОЦИАЦИЯ РАЗВИТИЯ ИГОРНОГО БИЗНЕСА
vsesystemy.comhttps://ces777.ru/slot-soft.rudominator.bizcкачать 1xBet на Андроидwww.bestchange.ruintercash-world.com
rarib.ru
rarib.ru

EVE Online помогла открыть новые клетки мозга человека

Новости Киберспорта
23.08.2018

Многопользовательская онлайн-игра EVE Online сыграла большую роль в сфере биологии. Благодаря эксперименту, которые ученые провели над гемблерами, удалось уточнить карты строения клеток человека.

EVE Online помогла открыть новые клетки мозга человека

Источник фото: mmozg.net

В годовом исследовании участвовало 332 тыс. игроков. В совокупности за этот период они сыграли в мину-игру EVE Online 33 млн раз. Их основная задача состояла в том, чтобы разобраться в изображенных на фотографиях внутриклеточных структурах.

Полученные данные позволили ученым обработать огромный массив изображений, создать базу, на основе которой они смогли обучить модуль ИИ классифицировать изображения. В результате эксперимента выделили 10 новых типов объектов в категории «кольца и стержни».

Итоги эксперимента сделают доступными для публичного просмотра всем ученым мира: их добавят в Human Protein Atlas (HPA, «Атлас белков человека»). Основная цель проекта HPA – картировать все белки в клетках, тканях и органах человека.

Ведущий автор исследования Эмма Лундберг из Королевского технологического института ( Швеция ) рассказала, что для ученых существовала проблема распознавания человеческим мозгом изображений, несмотря на современные методы визуализации (к примеру, флуоресцентная микроскопия).

Соответственно, без этих данных исследователи не могли различить их структуры, ранжировать их. Для решения проблемы изображения, полученные в рамках HPA, включили в виде мини-заданий в EVE Online.

Лундберг подчеркнула, что взаимодействие науки с видеоиграми в будущем будет популяризироваться. Благодаря такому сотрудничеству с гемблерами ученые могут определить вычислительные мощности мозга человека.

Видеоигры поспособствуют новым научным открытиям, а интеграция данных в нейронные сети позволит быстро обрабатывать и получать результаты для глобальных научных инициатив.

 


Источник: indicator.ru
Просмотрено: 3105 раз

Версия для печати | Обсудить на форуме

Все новости